KHÁM PHÁ BỐI CẢNH AI: ỨNG DỤNG HỌC MÁY TRONG PHÂN TÍCH DỰ ĐOÁN VỚI PHẦN MỀM MINITAB

Huyen3241

New member
Khi nhắc đến Trí tuệ nhân tạo (AI), bạn nghĩ đến điều gì? Với nhiều người, đó là Chat GPT – công cụ cung cấp phản hồi nhanh chóng cho các câu hỏi của bạn. Tuy nhiên, Generative AI chỉ là khởi đầu. Có rất nhiều loại AI khác nhau, nhiều trong số đó hoạt động âm thầm phía sau, thúc đẩy thành công của một số công ty hàng đầu thế giới.

CÁC LOẠI AI BẠN CÓ THỂ CHƯA BIẾT:

AI_1-1.png


**Xin lưu ý: Tự nhận thức (Self-Aware), Lý thuyết về tâm trí (Theory of Mind) và AI mạnh (Strong AI) chỉ mang tính lý thuyết và hiện chưa tồn tại.

HỌC MÁY CHO PHÂN TÍCH DỰ ĐOÁN

Học máy là một trong những loại AI mạnh mẽ và phát triển nhất hiện nay và đang tác động đến mọi ngành công nghiệp.
Theo giáo sư Thomas W. Malone của MIT Sloan, giám đốc sáng lập Trung tâm Trí tuệ tập thể MIT , “Chỉ trong năm hoặc 10 năm trở lại đây, học máy đã trở thành một phương pháp quan trọng, có thể nói là phương pháp quan trọng nhất, để thực hiện hầu hết các công đoạn của AI”, “Đó là lý do tại sao một số người sử dụng thuật ngữ AI và học máy gần như đồng nghĩa với nhau… hầu hết những tiến bộ hiện tại trong AI đều liên quan đến học máy”.

Minitab đã tận dụng ML (Học máy) đằng sau hậu trường để nâng cao phân tích dự đoán trong nhiều năm. Phân tích dự đoán về cơ bản là phân tích dữ liệu trên steroid. Nếu bạn cần dự báo điều gì đó dựa trên dữ liệu hiện có, phân tích dự đoán là công cụ dành cho bạn. Sau đây là một số cách ML có thể được áp dụng trong Mô hình phân tích dự đoán Minitab:
  • Dự đoán [cái gì đó] dựa trên [cái gì đó khác]
  • Ứng dụng trực tiếp: sử dụng mô hình PA để dự đoán kết quả quan tâm
  • Nhấn mạnh vào độ chính xác của dự đoán
  • Liên kết đến Phân tích chẩn đoán: sử dụng mô hình PA để giải thích lý do tại sao những dự đoán này được đưa ra
  • Nhấn mạnh vào việc giải thích các dự đoán
  • Liên kết đến Tối ưu hóa phản hồi - Tối ưu hóa phản hồi giúp bạn xác định sự kết hợp của các thiết lập biến cùng nhau tối ưu hóa một phản hồi đơn lẻ hoặc một tập hợp các phản hồi. Điều này hữu ích khi bạn cần đánh giá tác động của nhiều biến lên một phản hồi.
  • Sử dụng mô hình PA để khám phá các đầu vào tối ưu nhằm đạt được kết quả mong muốn
  • Nhấn mạnh vào việc khám phá các đầu vào tối ưu
Đối với những ai còn e ngại về mọi thứ liên quan đến “AI”, Predictive Analytics của Minitab rất dễ sử dụng và sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc cần thiết để luôn đi đầu.

MINITAB AI: TẬN DỤNG TỐI ĐA AI ĐỂ ĐƯA RA QUYẾT ĐỊNH KINH DOANH

Chúng tôi không dừng lại ở học máy. Minitab cung cấp các thuật toán đã được chứng minh và độc quyền cho mô hình dự đoán và học máy. Bằng cách cung cấp các phương pháp truyền thống, như phân tích hồi quy và học máy tiên tiến hơn, như các phương pháp độc quyền như MARS ® (Multivariate Adaptive Regression Splines), các phương pháp dựa trên cây tốt nhất như Phân loại và Cây hồi quy, hay còn gọi là  CART ®  ,  Random Forests®  và tăng cường độ dốc, hay còn gọi là  TreeNet ® . Kết hợp sức mạnh của AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Minitab AI đã được tạo ra để thúc đẩy cam kết của chúng tôi trong việc tận dụng sức mạnh của AI để giúp khách hàng của chúng tôi có được thông tin chi tiết về dữ liệu của họ và giải quyết các vấn đề kinh doanh hiệu quả hơn. Minitab AI cung cấp năng lượng cho công cụ Minitab Brainstorm mới và nhiều tính năng khác trong Trung tâm giải pháp Minitab (Minitab Solution Center) .

Khám phá Trung tâm giải pháp Minitab

Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: 024 6682 0511
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://minitab-jywsoft.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. Xuân Tảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội
 
Top